Fungsi dan Tugas Dataminig

Fungsi dan Tugas Dataminig (Generalisasi)

• Integrasi informasi dan konstruksi data warehouse 
• Teknologi data cube 
• Deskripsi konsep multidimensi: Karakterisasi dan Diskriminasi 
• Generalisasi, ringkasan dan karakteristik data yang kontras

Fungsi dan Tugas Dataminig (Asosiasi dan Analisis Korelasi)

• Pola yang sering muncul ( frequent pattern ) 
• Item yang sering dibeli bersamaan di sebuah swalayan/ minimarket? 
• Roti - Mentega [0.5%, 75%] (support, confidence) 
• Asosiasi, Korelasi, Kausalitas

Fungsi dan Tugas Dataminig (Klasifikasi)

• Klasifikasi dan prediksi label 
• Metode khusus 
• Decision trees, naïve Bayesian classification, support vector machines, neural networks, rule-based classification, patternbased classification, logistic regression,…

Fungsi dan Tugas Dataminig (Analisis Cluster)

• Unsupervised Learning (Label kelas tidak diketahui)
• Clustering
• Data kelas sama: lebih serupa 
• Data kelas berbeda: lebih tidak serupa
• Data kelas sama: lebih serupa 
• Data kelas berbeda: lebih tidak serupa

Fungsi dan Tugas Dataminig (Analisis Outlier) 

• Outlier 
• objek data yang tidak sesuai dengan perilaku umum dari data 
• Noise/exception 
• Prediksi 

Menggunakan sejumlah variabel untuk memprediksi nilai variabel tertentu:

• Klasifikasi 
• Regresi 
• Deteksi Deviasi 
• Deskripsi 

Menemukan pola tertentu yang dapat dipahami manusia untuk mendeskripsikan keadaan sejumlah data:

• Generalisasi 
• Clustering 
• Asosiasi 
• Pengenalan pola berurutan( sequential pattern )

10 algoritma teropuler ICD’06

#1: C4.5 (61 votes)
#2: K-Means (60 votes)
#3: SVM (58 votes)
#4: Apriori (52 votes)
#5: EM (48 votes)
#6: PageRank (46 votes)
#7: AdaBoost (45 votes)
#8: kNN (45 votes)
#9: Naive Bayes (45 votes)
#10: CART (34 votes)