ANALISIS DATA BERKALA

Data runtun waktu atau data deret berkala (time series data) ialah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan.

Data berkala digunakan untuk meramalkan kejadian di masa depan, yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan.

Contoh:
Terdiri dari 4 macam atau komponen yaitu:

1. Gerakan trend jangka panjang yaitu suatu gerakan yang menunjukkan arah perkembangan kecenderungan me-naik atau me-nurun 

Gambar : Gerakan trend jangka panjang

2. Gerakan siklis yaitu suatu gerakan naik turun jangka panjang disekitar trend, yang terulang setiap jangka waktu tertentu, misal siklus bisnis

Gambar : Gerakan siklis

Kondisi (1) puncak: menunjukkan adanya kemakmuran (prosperity),
Kondisi (2) kontraksi: menunjukkan adanya kemunduran (recession),
Kondisi (3) lembah: menunjukkan adanya depresi (depression) dan
Kondisi (4) recovery: menunjukkan adanya pemulihan . 

3.Gerakan musiman yaitu suatu gerakan yang mempunyai pola tetap dari waktu ke waktu untuk jangka waktu kurang dari 1 tahun, misal musim buah, musim panen. 

Gambar : Gerakan musiman

4. Gerakan tidak teratur (acak) yaitu suatu gerakan yang sifatnya sporadis, misal naik turunya produksi karena bencana alam.
Gambar : Gerakan tidak teratur (acak)