Ukuran Kemiripan dan Ketidakmiripan Antar Data

• Data: kumpulan obyek beserta atributnya. 

• Atribut : (fitur, variabel, atau field): properti atau karakteristik yang melekat pada suatu obyek. 
• Kumpulan sejumlah atribut mendeskripsikan suatu obyek (entitas atau record). 

Tipe Atribut

Nominal

Data kualitatif yang tidak memiliki urutan.

Contoh: warna rambut, agama, nama, kode pos

Ordinal

Data kualitatif yang dapat diurutkan.

Contoh: rasa makanan dalam skala 1-10, peringkat di kelas, tinggi badan dalam {tinggi, sedang, rendah}.

Interval

Data kuantitatif (ukuran) dimana perbedaan nilai antara dua data sangat berarti.

Contoh: tanggal di kalender, temperatur dalam Celcius atau Fahrenheit.

Ratio

Data kuantitatif dimana perbedaan nilai data dan perbandingannya sangat berarti.

Contoh: temperatur dalam Kelvin (2K = 2*1K), panjang suatu benda, hasil perhitungan

Kemiripan vs Ketidakmiripan

• Kemiripan (Similarity) 
• Pengukuran numerik untuk menunjukkan seberapa mirip dua obyek data. 
• Umumnya berada pada rentang 0 (no similarity) dan 1 (complete similarity) 
• Bernilai lebih tinggi jika obyek semakin mirip. 

• Ketidakmiripan (Dissimilarity) 
• Pengukuran numerik untuk menunjukkan seberapa berbeda dua obyek data. 
• Umumnya berada pada rentang 0 (obyek mirip) dan ~ (obyek berbeda) 
• Bernilai lebih rendah jika data semakin tidak mirip. 

• Istilah PROXIMITY (kedekatan) mengacu pada kemiripan atau ketidakmiripan antar data. kumpulan obyek beserta atributnya.