Review Jurnal: GENIES : a natural–language processing system for the extraction of molecular pathways from journal articles

GENIES : a natural–language processing system for the extraction of molecular pathways from journal articles
Carol Friedman, Pauline Kra, Hong Lu, Michael Krauthammer, dan Andrey Rzhetsky

RANGKUMAN

Sistem yang mengekstraksi informasi tersetruktur dari pengolahan bahasa alami sudah sangan sukses dibidang biologi secara khusus untuk mengembangkan aplikasi analog untuk biologi molekuler dan genomic.

Peran pengolahan bahasa alami (NPL) dalam jurnal tersebut sangatlah berharga dan bermanfaat karena baru-baru ini biologi molekuler dan obat-obatan telah menikmati perkembangan yang eksplosif. Beberapa sistem berbasis pengetahuan telah dikembangkan yang mengatur informasi, seperti yang terjadi dalam interaksi molekul. Dalam penelitian tersebut terdapat metode seperti (Term Tagger, Preprocessor, Parser, Error recovery) untuk melaukan pemerosesan bahasa alami (NPL) yang terdiri dari GENIES dan beberapa komponen NPL lainnya.

TANGGAPAN

Penelitian ini memang sudah cukup lama di publish, tepatnya pada tahun 2001, akan tetapi penelitian ini sangat berguna dalam perkembangan untuk biologi molekuler dan genomic kedapannya. Dalam jurnal tersebut GENIES memodifikasi sistem medis yang ada dalam pengolahan bahasa alami (NPL) dan melakukan penelitian evaluasi awal. Hasilnya menunjukan nilai teknik yang mendasari untuk tujuan memeperoleh pengetahuaan berharga dari jurnal biologi

Bedasarkan isi jurnal tersebut dapan di simpulkan secera pribadi bahwa pemrosesan bahasa alami (NPL) sangat penting peranannya di bidang biologi dan di bidang-bidang lainya, mengingat saat ini kemajuan zaman semakin modern dan kemajuan teknologi menjadi kebutuhan primer. Pengolahan Bahasa Alami (NLP) dibidang biologi sangat membantu untuk memudahkan dalam proyeknya.